Гистограмма
Показывает распределение измерений: где собираются значения, симметричен ли разброс, есть ли выбросы по краям. Ты даёшь исходные измерения, инструмент сам разбивает их на классы, а при заданных границах допуска считает и пригодность процесса.
ЗарегистрироватьсяКогда использовать?
- Чтобы увидеть то, что скрывает среднее: одно и то же среднее может давать очень разные распределения.
- Чтобы оценить стабильность процесса — узкий разброс означает стабильность, широкий — разболтанность.
- Чтобы увидеть, как часто измерения выходят за допуск и справляется ли процесс с требованием.
Шаг за шагом
- 1Создай анализ; через список сверху переключаешься между анализами одного проекта.
- 2Впиши измерения в поле слева или вставь список как есть. По одному значению в строке; для дробей подходит запятая или точка.
- 3Число классов инструмент подбирает сам (правило Стёрджеса). При желании задай своё число.
- 4Введи нижнюю и верхнюю границы допуска. Они появятся красным пунктиром, а столбцы вне допуска станут красными.
- 5Внизу — количество, среднее, стандартное отклонение и размах; при обеих границах ещё Cp и Cpk.
Горячие клавиши (десктоп)
ОтменитьCtrl+Z
ВернутьCtrl+Y
Советы
- Серая кривая — нормальное распределение с тем же средним и отклонением. Заметное расхождение указывает на особую причину.
- Двугорбое распределение обычно означает, что смешались два процесса (две смены, два станка).
- Cpk от 1,33 обычно считают достаточным; ниже 1 процесс не удерживает границы.
- Хороший Cp при плохом Cpk означает узкий разброс, но смещённое среднее — достаточно подстройки.