Histograma

Mostra a distribuição de uma medição: onde os valores se agrupam, se a dispersão é simétrica, se há algo nas pontas. Você fornece as medições brutas, a ferramenta forma as classes e, com limites de especificação, calcula também a capacidade do processo.

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Quando usar?

  • Para ver o que a média esconde: a mesma média pode vir de distribuições bem diferentes.
  • Para avaliar quão consistente é um processo — dispersão estreita é consistente, larga é errática.
  • Para ver com que frequência as medições saem da especificação e se o processo atende à demanda.

Passo a passo

  1. 1Crie a análise; pela lista de cima você troca entre análises do mesmo projeto.
  2. 2Escreva as medições no campo à esquerda ou cole uma lista como está. Um valor por linha; decimais aceitam vírgula ou ponto.
  3. 3A ferramenta escolhe o número de classes (regra de Sturges). Se preferir, escreva o seu próprio número.
  4. 4Informe os limites inferior e superior. Eles aparecem como linhas vermelhas tracejadas e as colunas fora do limite ficam vermelhas.
  5. 5Abaixo ficam contagem, média, desvio padrão e amplitude; com os dois limites, também Cp e Cpk.

Atalhos de teclado (desktop)

DesfazerCtrl+Z
RefazerCtrl+Y

Dicas

  • A curva cinza é uma distribuição normal com a mesma média e desvio. Colunas que se afastam claramente apontam causa especial.
  • Uma distribuição de dois picos costuma indicar que dois processos (dois turnos, duas máquinas) foram misturados.
  • Cpk de 1,33 ou mais costuma ser considerado capaz; abaixo de 1 o processo não sustenta os limites.
  • Cp bom com Cpk ruim significa dispersão estreita mas média deslocada — um ajuste resolve.

Outras ferramentas

5 Whys Analysis Fishbone Diagram Pareto Chart SWOT Analysis Decision Matrix Fault Tree Analysis Mind Map Work Breakdown Structure (WBS) PDCA Cycle Waterfall Project Plan Flowchart Maker Org Chart Value Stream Mapping Daily Planner Gantt Chart Roadmap