Histogramme
Montre la distribution d'une mesure : où les valeurs se regroupent, si la dispersion est symétrique, s'il y a des valeurs aux extrêmes. Tu fournis les mesures brutes, l'outil forme les classes et, avec des limites de spécification, calcule aussi la capabilité.
S'inscrire maintenantQuand l'utiliser ?
- Pour voir ce que la moyenne cache : une même moyenne peut venir de distributions très différentes.
- Pour juger de la régularité d'un procédé — une dispersion étroite est régulière, une large est erratique.
- Pour voir à quelle fréquence les mesures sortent des spécifications et si le procédé répond au besoin.
Étape par étape
- 1Crée l'analyse ; la liste en haut permet de passer d'une analyse à l'autre dans le même projet.
- 2Saisis les mesures dans le champ de gauche, ou colle une liste telle quelle. Une valeur par ligne ; virgule ou point pour les décimales.
- 3L'outil choisit lui-même le nombre de classes (règle de Sturges). Tu peux imposer ton propre nombre.
- 4Saisis les limites inférieure et supérieure. Elles apparaissent en pointillés rouges et les colonnes hors limites deviennent rouges.
- 5En bas figurent l'effectif, la moyenne, l'écart-type et l'étendue ; avec les deux limites, aussi Cp et Cpk.
Raccourcis clavier (ordinateur)
AnnulerCtrl+Z
RétablirCtrl+Y
Astuces
- La courbe grise est une loi normale de même moyenne et même écart-type. Un écart net des colonnes signale une cause spéciale.
- Une distribution à deux pics indique généralement que deux procédés (deux équipes, deux machines) ont été mélangés.
- Un Cpk de 1,33 ou plus est généralement jugé capable ; sous 1, le procédé ne tient pas les limites.
- Bon Cp mais mauvais Cpk : la dispersion est serrée mais la moyenne a dérivé — un réglage suffit.