Histogramme
Montre la distribution d'une mesure : où les valeurs se regroupent, si la dispersion est symétrique, s'il y a des valeurs aux extrêmes. Tu fournis les mesures brutes, l'outil forme les classes et, avec des limites de spécification, calcule aussi la capabilité.
S'inscrire maintenantQuand l'utiliser ?
- Pour voir ce que la moyenne cache : une même moyenne peut venir de distributions très différentes.
- Pour juger de la régularité d'un procédé — une dispersion étroite est régulière, une large est erratique.
- Pour voir à quelle fréquence les mesures sortent des spécifications et si le procédé répond au besoin.
Étape par étape
- 1Crée l'analyse ; la liste en haut permet de passer d'une analyse à l'autre dans le même projet.
- 2Saisis les mesures dans le champ de gauche, ou colle une liste telle quelle. Une valeur par ligne ; virgule ou point pour les décimales.
- 3L'outil choisit lui-même le nombre de classes (règle de Sturges). Tu peux imposer ton propre nombre.
- 4Saisis les limites inférieure et supérieure. Elles apparaissent en pointillés rouges et les colonnes hors limites deviennent rouges.
- 5En bas figurent l'effectif, la moyenne, l'écart-type et l'étendue ; avec les deux limites, aussi Cp et Cpk.
Raccourcis clavier (ordinateur)
Astuces
- La courbe grise est une loi normale de même moyenne et même écart-type. Un écart net des colonnes signale une cause spéciale.
- Une distribution à deux pics indique généralement que deux procédés (deux équipes, deux machines) ont été mélangés.
- Un Cpk de 1,33 ou plus est généralement jugé capable ; sous 1, le procédé ne tient pas les limites.
- Bon Cp mais mauvais Cpk : la dispersion est serrée mais la moyenne a dérivé — un réglage suffit.
Exemple
Exemple : les délais de livraison
Le délai moyen de livraison est annoncé à 3 jours et paraît correct. Les réclamations continuent pourtant. Regrouper les délais un à un révèle ce que la moyenne cachait.
Répartition des délais (500 commandes)
- 1 jour — 140 commandes
- 2 jours — 165 commandes
- 3 jours — 95 commandes
- 4 jours — 30 commandes
- 5 jours — 12 commandes
- 6 jours et plus — 58 commandes
Comment le lire
- 60 % arrivent en deux jours
- Un groupe petit mais net se tient à six jours et plus
- La forme a deux sommets, pas un
- Trois jours — la moyenne — est l'un des résultats les plus rares
La moyenne dit trois jours, mais il existe en réalité deux expériences client différentes : la plupart reçoivent en deux jours, une partie attend une semaine. Une distribution à deux sommets veut toujours dire la même chose : ce n'est pas un processus, ce sont deux. La question suivante est de quelle région ou de quel entrepôt viennent ces 58 commandes.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un histogramme ?
Un graphique qui découpe les mesures en intervalles et montre combien tombent dans chacun. Il rend visible ce que la moyenne cache : la façon dont les valeurs se répartissent.
Quelle différence avec un diagramme en barres ?
Le diagramme en barres montre des catégories que l'on peut réordonner — villes, produits. L'histogramme a un axe numérique, l'ordre est fixe et les barres se touchent. C'est le type de données qui décide de celui dont tu as besoin.
Combien d'intervalles utiliser ?
Un point de départ courant est environ la racine carrée du nombre de mesures : une dizaine pour 100 valeurs. Trop peu d'intervalles effacent la forme ; trop nombreux transforment le bruit en structure apparente. Essaie deux ou trois valeurs et garde celle où la forme reste stable.
Que signifie un histogramme à deux sommets ?
Presque toujours que les données ne viennent pas d'un seul processus : deux équipes, deux machines, deux régions. Devant cette forme, la première chose à faire est de séparer les données et de regarder chaque partie à part.
Est-ce gratuit ?
Oui. Klarsti est gratuit et sans publicité pour le moment, et aucun compte n'est nécessaire pour construire un histogramme.