Histogramme

Montre la distribution d'une mesure : où les valeurs se regroupent, si la dispersion est symétrique, s'il y a des valeurs aux extrêmes. Tu fournis les mesures brutes, l'outil forme les classes et, avec des limites de spécification, calcule aussi la capabilité.

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Quand l'utiliser ?

  • Pour voir ce que la moyenne cache : une même moyenne peut venir de distributions très différentes.
  • Pour juger de la régularité d'un procédé — une dispersion étroite est régulière, une large est erratique.
  • Pour voir à quelle fréquence les mesures sortent des spécifications et si le procédé répond au besoin.

Étape par étape

  1. 1Crée l'analyse ; la liste en haut permet de passer d'une analyse à l'autre dans le même projet.
  2. 2Saisis les mesures dans le champ de gauche, ou colle une liste telle quelle. Une valeur par ligne ; virgule ou point pour les décimales.
  3. 3L'outil choisit lui-même le nombre de classes (règle de Sturges). Tu peux imposer ton propre nombre.
  4. 4Saisis les limites inférieure et supérieure. Elles apparaissent en pointillés rouges et les colonnes hors limites deviennent rouges.
  5. 5En bas figurent l'effectif, la moyenne, l'écart-type et l'étendue ; avec les deux limites, aussi Cp et Cpk.

Raccourcis clavier (ordinateur)

AnnulerCtrl+Z
RétablirCtrl+Y

Astuces

  • La courbe grise est une loi normale de même moyenne et même écart-type. Un écart net des colonnes signale une cause spéciale.
  • Une distribution à deux pics indique généralement que deux procédés (deux équipes, deux machines) ont été mélangés.
  • Un Cpk de 1,33 ou plus est généralement jugé capable ; sous 1, le procédé ne tient pas les limites.
  • Bon Cp mais mauvais Cpk : la dispersion est serrée mais la moyenne a dérivé — un réglage suffit.