帕累托分析

大部分结果来自少数原因。把类别按出现次数从多到少排序,再叠上累计百分比曲线,于是造成绝大部分问题的那几项就浮出来了。

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什么时候用?

  • 在众多投诉、缺陷或成本项目里,决定先动哪一个。
  • 说明改进放在哪里回报最大。
  • 主张把资源集中在少数几个点上,而不是摊开来。

操作步骤

  1. 1第一次打开时创建分析。上方的列表用来在项目内的各份分析之间切换,铅笔用来改名,垃圾桶用来删除。
  2. 2在左侧面板的表格里填入类别名称和出现次数。
  3. 3要加一行,用表格下面的添加按钮。
  4. 4图表立刻更新:柱子从大到小排列,曲线显示累计百分比。

键盘快捷键(桌面端)

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小提示

  • 除了次数,也可以填成本或损失的时间,只要所有行用同一种单位。
  • 曲线变平的地方就停下:右边那条长尾不值得花力气。
  • 类别切得太碎就没有谁能突出,图会变平。把相近的合并起来。

示例

示例:客户投诉都来自哪里

一家网店三个月收到 480 条投诉。团队一直在为每一类投诉讨论各自的解决办法。把它们数清楚、从多到少排一遍,谈话的方向就变了。

投诉类型与数量

  • 配送迟到 —— 196
  • 商品与描述不符 —— 121
  • 退货流程太慢 —— 62
  • 商品破损 —— 48
  • 发错商品 —— 29
  • 其他 —— 24

累计占比

  • 配送迟到 —— 41%
  • +描述不符 —— 66%
  • +退货慢 —— 79%
  • +破损 —— 89%
  • 剩下三项 —— 100%

前两项就占了整体的三分之二。与其同时追六个问题,不如把配送时间和商品描述修好,不满就少掉 66%。把这个次序显出来,就是帕累托分析的全部工作。

常见问题

什么是帕累托分析?

把问题按出现频率从多到少排序,指出其中哪几项占了总量大部分的方法。它依据的观察很朴素:大约 80% 的结果来自大约 20% 的原因。

二八法则总是成立吗?

并不严格成立,也不需要。有时候是七三开,有时候是九一开。重要的不是比例,而是分布不均:只要少数几项扛着大部分,帕累托分析就有用。

该按数量排还是按金额排?

取决于你的决定依赖什么。数量告诉你哪个问题最常发生,金额告诉你哪个最伤。两者常常不一致:少见但昂贵的问题,在按数量排的表里会掉到最底下。

分几类合适?

五到十类最好读。分成三十类的分析仍然只是一份清单,给不了焦点。挑出少数几个真正互不重叠的类别,就是一半的工作。

免费吗?

免费。Klarsti 目前免费且没有广告,做帕累托分析不需要账号。