パレート分析

結果の大半は、少数の原因から生まれます。カテゴリを件数の多い順に並べ、その上に累積比率の曲線を重ねることで、問題の大部分を占めるわずかな項目が見えるようになります。

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どんなときに使うか?

  • 多くの苦情・不良・費用項目の中から、どれに先に取り組むか決めたいとき。
  • 改善がどこで最も効くかを示したいとき。
  • 資源を分散させず、少数の点に集中させる理由を説明したいとき。

手順

  1. 1初回に分析を作ります。上部のリストで同じプロジェクト内の分析を切り替え、鉛筆で名前を変え、ごみ箱で削除します。
  2. 2左パネルの表にカテゴリ名と件数を入力します。
  3. 3行を増やすときは表の下にある追加ボタンを使います。
  4. 4グラフはすぐ更新されます。棒は多い順に並び、曲線が累積比率を示します。

キーボードショートカット(デスクトップ)

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やり直すCtrl+Y

ヒント

  • 件数の代わりに金額や失われた時間を入れても構いません。ただし全行を同じ単位でそろえてください。
  • 曲線が寝てきたところで止めます。右側の長い裾は手間に見合いません。
  • カテゴリを細かく割りすぎると何も目立たず、グラフは平らになります。似たものはまとめてください。

記入例

記入例:顧客からの苦情はどこから来ているか

あるネットショップに三か月で480件の苦情が届いた。チームは種類ごとに別々の対策を議論していた。数えて多い順に並べ替えると、話の向きが変わる。

苦情の種類と件数

  • 配送が遅れた — 196
  • 商品が説明と違った — 121
  • 返品手続きが遅い — 62
  • 商品が破損していた — 48
  • 違う商品が届いた — 29
  • その他 — 24

累積の割合

  • 配送遅れ — 41%
  • +説明との相違 — 66%
  • +返品の遅さ — 79%
  • +破損 — 89%
  • 残る三項目 — 100%

上位二つで全体の三分の二を占めている。六つの問題を同時に追うのではなく、配送時間と商品説明を直せば不満の66%が消える。この順序を目に見えるようにすることが、パレート分析の仕事のすべてである。

よくある質問

パレート分析とは何ですか?

問題を発生の多い順に並べ、そのうちどの少数が全体の大部分を占めているかを示す手法です。よりどころは単純な観察で、結果のおよそ8割は原因のおよそ2割から生まれる、というものです。

80対20の法則は必ず当てはまりますか?

厳密には当てはまりませんし、その必要もありません。70対30のときも90対10のときもあります。大事なのは比率そのものではなく、分布が偏っていることです。少数の項目が大半を担っているなら、パレート分析は役に立ちます。

件数と金額、どちらで並べるべきですか?

判断が何にかかっているかによります。件数はどの問題がいちばん頻繁に起きるかを、金額はどれがいちばん痛いかを示します。両者はしばしば食い違い、まれだが高額な問題は件数順の一覧では最下位に沈みます。

分類はいくつにすべきですか?

五から十のあいだがいちばん読みやすいです。三十に分けた分析はやはり一覧でしかなく、焦点を与えてくれません。互いに本当に別物といえる少数の分類を選ぶことが、仕事の半分です。

無料ですか?

はい。Klarstiは現在無料で広告もなく、パレート分析をするのにアカウントも不要です。